Tesla es de las compañías automotrices que menos Agua Residual Tratada (ART) utiliza por vehículo producido de acuerdo con su reporte de sustentabilidad, y para el caso de Nuevo León (NL) que sería similar a la planta de Berlín, el consumo se ubicaría entre 2 y 3 metros cúbicos (m3) por unidad, lo cual no compromete el sistema de García ni de Monterrey.
Horacio Martínez, director del Instituto para la Protección Ambiental (IPA), organismo de Caintra, explicó que para una producción de 250 mil vehículos el consumo es de 750 mil m3 por año, y para 500 mil vehículos, serían 1.5 millones de m3 por año, lo que equivale a 47.6 litros por segundo (l/s), y esto, para la planta de García, con capacidad de 175 l/s y que actualmente tiene 50 l/s comprometidos, le sobran 125 l/s para surtir nuevos consumos.
“En ningún nivel de producción de Tesla representa un riesgo ni para García ni para todo lo que es el sistema de Monterrey, en ART”, afirmó Martínez, al participar en el Seminario “El agua en México, una visión multi perspectiva: El caso Nuevo León”, en el que participaron expertos del IPA, el Tecnológico de Monterrey, HEINEKEN México y otros organismos.
Martínez también destacó que, “incluso, la llegada de Tesla conviene porque así se pone más atención al tema del ART”.
En cuanto al sistema de Servicios de Agua y Drenaje de Monterrey (SADM), el directivo señaló que este organismo tiene capacidad para tratar 16.1 m3/s de agua residual en el estado, y actualmente se tratan hasta 11.7 m3/s que le llegan a través de los colectores a las plantas de tratamiento.
Agregó que hay compromisos de entregar ART por 7.3 m3/s con usuarios de la cuenca baja de Tamaulipas, y los restantes 4.4 m3/s son destinan a la industria, la cual, al día de hoy, utiliza hasta 2.9 m3/s en sus procesos, lo que equivale al 66 por ciento del ART disponible.
Martínez indicó que para contar con más ART disponible y por el efecto Tesla, la industria planea ampliar la red con proyectos como la interconexión de las plantas existentes y la incorporación de plantas más pequeñas con recorridos más cortos a la red.
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